Fortgeschritten
KI-gestützte Netzsteuerung in der Praxis
Wie Machine Learning dabei hilft, Stromnetze dynamisch zu balancieren und Überlastungen zu vermeiden. Mit konkreten Fallbeispielen aus europäischen Netzbetrieben.
Jetzt anmeldenLive-Webinare zu KI im Energiesektor
Expertenwissen in Echtzeit – lernen Sie direkt von Branchenprofis
Unsere Webinare verbinden Sie mit führenden Spezialisten, die KI-Lösungen in der Energiebranche bereits umsetzen. Sie erhalten praktische Einblicke, können Fragen stellen und diskutieren reale Herausforderungen.
Jede Session konzentriert sich auf konkrete Anwendungsfälle – von Netzoptimierung über Lastprognosen bis hin zu Wartungsplanung. Die Teilnahme ist flexibel organisiert: Sie können live dabei sein oder sich die Aufzeichnung später ansehen.
Kommende Sessions
Wählen Sie die Themen, die für Ihre Arbeit relevant sind. Alle Webinare sind interaktiv gestaltet und bieten Raum für Ihre Fragen.
Einstieg
Energieprognosen mit Deep Learning
Lernen Sie, wie neuronale Netze Verbrauchsmuster analysieren und präzise Prognosen erstellen. Inklusive Einblick in reale Datensätze und Modellarchitekturen.
Jetzt anmelden
Spezialisierung
Predictive Maintenance für Energieanlagen
Von Sensordaten zur vorausschauenden Wartung. Dieser Workshop zeigt, wie Sie Ausfälle vermeiden und Wartungskosten senken können durch intelligente Datenanalyse.
Jetzt anmeldenLernen Sie von Praktikern
Experten mit echtem Branchenhintergrund
Unsere Referenten arbeiten täglich mit KI-Lösungen in der Energiewirtschaft. Sie bringen reale Projekterfahrung mit und kennen die Herausforderungen, vor denen Sie stehen.
In den Webinaren teilen sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Lösungsansätze, die sich bewährt haben. Sie erfahren, welche Technologien funktionieren und worauf es bei der Implementierung ankommt.
Die interaktive Format ermöglicht direkten Austausch – stellen Sie Fragen zu Ihren spezifischen Projekten und diskutieren Sie Lösungswege mit den Experten und anderen Teilnehmern.
Was Sie erwarten können
Jede Session kombiniert technische Tiefe mit verständlicher Darstellung. Sie erhalten Zugang zu Beispielcode, Datensätzen und weiterführenden Ressourcen.
Dr. Henrik Lindström
KI-Architekt für Energiesysteme
15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Smart Grids. Leitete mehrere große Digitalisierungsprojekte bei skandinavischen Netzbetreibern.
Nora Bakker
Spezialistin für Energiedatenanalyse
Entwickelt KI-basierte Prognosesysteme für erneuerbare Energien. Ihre Modelle helfen Windparks und Solaranlagen, Erzeugungsmuster präziser vorherzusagen.